- Origen de la Inteligencia Artificial:
La inteligencia artificial (IA) surge a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias de la información.
Si bien las ideas fundamentales se remontan a la lógica y algoritmos de los griegos, y a las matemáticas de los árabes, varios siglos antes de Cristo, el concepto de obtener razonamiento artificial aparece en el siglo XIV. A finales del siglo XIX se obtienen lógicas formales suficientemente poderosas y a mediados del siglo XX, se obtienen máquinas capaces de hacer uso de tales lógicas y algoritmos de solución.
Para la evolución de la IA las dos fuerzas más importantes fueron la lógica matemática, y las nuevas ideas acerca de computación y los avances en electrónica que permitieron la construcción de los primeros computadores en 1940. También son fuente: la filosofía, la neurociencia y la lingüística.
- Definición:
Después de conocer su origen podemos denominar la Inteligencia Artificial como la rama de las Ciencias de la Computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas), y entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado.
La IA se puede aplicar en diversas áreas como: lingüística computacional, minería de datos, industriales médicas, mundos virtuales, procesamiento de lenguaje natural, robótica, prototipos informáticos y análisis de sistemas dinámicos.
- Características de la Inteligencia Artificial:
- Usa símbolos no matemáticos
- El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado.
- Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico.
- El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan.
- Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas.
- Críticas:
Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su incapacidad de imitar por completo a un ser humano, además del problema de la comunicación con el usuario. Este obstáculo es debido a la ambigüedad del lenguaje, y apareció ya en los inicios de los primeros sistemas operativos informáticos. La capacidad de los humanos para comunicarse entre sí implica el conocimiento del lenguaje que utiliza el interlocutor. Para que un humano pueda comunicarse con un sistema inteligente hay dos opciones: o bien el humano aprende el lenguaje del sistema o bien el sistema tiene la capacidad de interpretar el mensaje del usuario en la lengua que el usuario utiliza.
- Origen del Sistema Inteligente.
Los sistemas surgen como consecuencia directa del grado de complejización estructural y funcional de los avances tecnológicos materiales cuya característica principal es el desarrollo de su capacidad de mantener el equilibrio relativo interno, es decir, nacen como ayuda para la regulación interna de los programas avanzados que lo necesiten.
- Definición:
Un sistema inteligente es un programa de computación que reúne características y comportamientos asimilables al de la inteligencia humana o animal. Un sistema inteligente completo incluye "sentidos" que le permiten recibir información de su entorno. Puede actuar, y tiene una memoria para archivar el resultado de sus acciones. Tiene un objetivo e, inspeccionando su memoria, puede aprender de su experiencia. Aprende cómo lograr mejorar su rendimiento y eficiencia.
- Características del sistema inteligente:
- Tienen inteligencia, es decir, el nivel del sistema en lograr sus objetivos. Un objetivo es una cierta situación que el sistema inteligente quiere lograr. Normalmente hay muchos niveles de objetivos, puede haber un objetivo principal y muchos subobjetivos.
- Necesitan capacidad sensorial para que el sistema inteligente puede conocer su entorno y actuar interactivamente. Un sentido es la parte del sistema que puede recibir comunicaciones del entorno.
- Capacidad de conceptualizar, que implica el desarrollo de niveles de abstracción. Todos los conceptos de la memoria están interrelacionados en red. Indiscutiblemente para la conceptualización es necesaria la memoria en los sistemas inteligentes.
- El aprendizaje es probablemente la capacidad más importante de un sistema inteligente. El sistema aprende conceptos a partir de la información recibida de los sentidos. Aprende reglas de actuación a base de su experiencia. El aprendizaje incluye la fijación de conceptos abstractos, a base de ejemplos concretos y la creación de conceptos compuestos que contienen los conceptos de partes de un objeto.
- Críticas:
Los seres humanos y animales son sistemas inteligentes naturales, y los sistemas artificiales tratan progresivamente de emular sus capacidades . Los sistemas inteligentes se caracterizan por su capacidad de adaptarse a situaciones cambiantes, capacidad que todavía no logran cabalmente los sistemas artificiales. La dificultad principal se encuentra en el desarrollo de la capacidad de aprendizaje.
Autores:
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Yahely Hernández
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Paola Gómez
